在停(ting)课不停(ting)学(xue)(xue)期间，为了(le)(le)培养(yang)同(tong)学(xue)(xue)们的学(xue)(xue)科(ke)观念(nian)，让同(tong)学(xue)(xue)们更好的了(le)(le)解大学(xue)(xue)专业的需求，更好的对自(zi)己进行规(gui)划，我校特连线(xian)各大学(xue)(xue)学(xue)(xue)科(ke)宣(xuan)讲团，继续向同(tong)学(xue)(xue)们推出泉州(zhou)一中空中大讲堂系列课程。
; 一、未来网络技术发(fa)展趋势
互(hu)(hu)联网(wang)(wang)(wang)已走过40多年(nian)的(de)(de)(de)(de)历史，在(zai)近20年(nian)里得到了(le)(le)前所未(wei)有的(de)(de)(de)(de)大发展(zhan)。回顾历史，物联网(wang)(wang)(wang)是(shi)应(ying)需而(er)生的(de)(de)(de)(de)，之后(hou)越来越为大众所知，身上承(cheng)担(dan)的(de)(de)(de)(de)任务也(ye)越来越多。随之而(er)来的(de)(de)(de)(de)安(an)全问题(ti)，服务质量(liang)的(de)(de)(de)(de)问题(ti)等不断(duan)更新(xin)(xin)改进，现在(zai)又面临(lin)新(xin)(xin)需求的(de)(de)(de)(de)挑战，那就是(shi)互(hu)(hu)联网(wang)(wang)(wang)与(yu)实(shi)体经济的(de)(de)(de)(de)相融合，向工(gong)业互(hu)(hu)联网(wang)(wang)(wang)、能(neng)源互(hu)(hu)联网(wang)(wang)(wang)、车联网(wang)(wang)(wang)，在(zai)这样的(de)(de)(de)(de)情况下，我们的(de)(de)(de)(de)传(chuan)统互(hu)(hu)联网(wang)(wang)(wang)应(ying)该如何满足新(xin)(xin)需求成了(le)(le)摆在(zai)我们面前的(de)(de)(de)(de)现实(shi)问题(ti)。
现代(dai)网(wang)络(luo)(luo)技术的发(fa)展趋(qu)势(shi)是遵(zun)(zun)循国际统(tong)一标(biao)准的开放系(xi)统(tong)，支持分布式(shi)计算和计算运行多种(zhong)网(wang)络(luo)(luo)操作系(xi)统(tong)网(wang)络(luo)(luo)协议。唯(wei)有兼容其他(ta)厂商的网(wang)络(luo)(luo)产品，遵(zun)(zun)守国际标(biao)准的开放式(shi)系(xi)统(tong)，才能在(zai)未来发(fa)展并保(bao)持网(wang)络(luo)(luo)配(pei)置和应用(yong)模(mo)式(shi)的灵(ling)活性。
二、无(wu)人驾驶的机遇与挑战
无人驾驶(shi)作为一种未来可能改变(bian)我(wo)们(men)出行乃至生活(huo)方式的(de)(de)新(xin)技术，其(qi)提供的(de)(de)市场无疑是巨大的(de)(de)。较(jiao)于传(chuan)统的(de)(de)人工驾驶(shi)，无人驾驶(shi)拥(yong)有着诸多优势。
就安(an)全性(xing)来讲，目前发(fa)生交通(tong)事(shi)故的(de)原因(yin)大多(duo)是酒驾(jia)、疲劳驾(jia)驶、超速(su)等违(wei)反交通(tong)规(gui)(gui)则的(de)行为引起的(de)。而这一(yi)切的(de)根(gen)源所在(zai)，无(wu)非是驾(jia)驶员(yuan)的(de)自律性(xing)问题，而采用电(dian)脑控制的(de)无(wu)人(ren)驾(jia)驶则能(neng)在(zai)任何时(shi)候都能(neng)严(yan)格遵守交通(tong)规(gui)(gui)则，很好地规(gui)(gui)避上述情况的(de)发(fa)生。而且车(che)载传(chuan)感(gan)器能(neng)够(gou)比(bi)驾(jia)驶员(yuan)获得更(geng)多(duo)信(xin)息，可以提(ti)前感(gan)知危险，从而更(geng)加迅速(su)地采取措施来避免事(shi)故的(de)发(fa)生。
随(sui)着大(da)数据时代的来临，我们完全有理由相(xiang)信在云(yun)数据的支(zhi)持下(xia)，无人驾驶汽车，不(bu)仅安全而且还(hai)能自主实现自动控制车流、路径，提高道路通行效率从而解(jie)决(jue)城(cheng)市道路拥堵问(wen)题(ti)。
但就目前情况(kuang)来讲，实际交通环(huan)境复杂多(duo)(duo)变，人工智能与(yu)人脑智能之间存(cun)在(zai)较大(da)的(de)(de)(de)差异。传感器(qi)的(de)(de)(de)精度也会出现一些问(wen)题，因(yin)此(ci)无人驾驶(shi)汽车的(de)(de)(de)发展也会面临很多(duo)(duo)挑战，在(zai)复杂交通环(huan)境下(xia)车辆无人驾驶(shi)仍需要做(zuo)进一步研究，需要解决复杂环(huan)境下(xia)的(de)(de)(de)可(ke)靠环(huan)境感知和(he)拟(ni)人认(ren)知的(de)(de)(de)视听觉信息处理(li)与(yu)决策两大(da)问(wen)题。
其次建(jian)立在图像(xiang)识(shi)别技术(shu)，传感器的感应技术(shu)等基础上的深度学习(xi)能力，对于复杂路况上汽(qi)车的可靠度起(qi)着决定(ding)性意义。而这些技术(shu)，目(mu)前都有待进(jin)一(yi)步提升和突破。
因此无人驾(jia)驶的(de)前景虽然(ran)光明(ming)，但是目前的(de)路(lu)依(yi)然(ran)崎岖(qu)。
（报道：教研(yan)室 图文：高(gao)一四(si)班程(cheng)银秋张莉）